2023年3月21日下午，美国康涅狄格大学经济学博士、山西财经大学经济学院助理教授龚桢皓应邀参加经研论坛，为大家作题为“大数据分析和机器学习在现代经济学的应用”的主题演讲。
讲座上，龚桢皓博士首先指出，大数据是指具有更大数量、巨大速度、多种多样、有用价值以及通常更个性化的信息的数据集。其次，机器学习是人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式，逐渐提高其准确性。龚博士向大家展示了人工智能是如何运作的，并指出机器学习技术分为监督学习和无监督学习两个方式，并且监督学习是目前最常用的类型。此外，龚桢皓博士还介绍了CENTERFIELD、Marketing Evolution、DISQO和Amazon等企业应用消费者数据服务于商业的实际案例。
最后，博士还从多个方面介绍了机械学习所面临的挑战。比如，目前没有明确的立法来限制和规范人工智能的实践，也不能保证AI会按照理想化确保其道德感等。
讲座后，龚桢皓博士还就大家在学术方面遇到的问题进行了一一解答，同学们纷纷表示获益匪浅。
